(vidéo & texte)

Invité: Narcisse FOMEKONG,

            Chargé de cours à l’Université Sorbonne  Nouvelle et Co-fondateur  de MLO IA.

comprendre l’enjeu

  1. Quand on parle d’intelligence artificielle, de quoi parle-t-on réellement ? Et pourquoi l’IA est-elle devenue un enjeu stratégique pour les États africains ?
  2. Peut-on parler aujourd’hui de souveraineté africaine en matière d’intelligence artificielle, alors que l’essentiel des grands modèles, des infrastructures et des plateformes est encore contrôlé par des entreprises étrangères ?
  3. L’Afrique risque-t-elle de devenir simplement consommatrice d’IA, ou peut-elle devenir productrice de ses propres technologies ?
  4. Quelles sont, selon vous, les trois priorités absolues pour permettre à l’Afrique de maîtriser son destin numérique ?

2. IA et sécurité

  • Dans le domaine de la sécurité, que peut réellement apporter l’IA aux États africains ?
  • Peut-elle aider à lutter contre le terrorisme, la criminalité organisée, les trafics et la cybercriminalité ?
  • Mais à l’inverse, l’IA peut-elle devenir une menace pour les populations : surveillance généralisée, reconnaissance faciale, manipulation de l’information, cyberattaques ?
  • Qui doit contrôler les données utilisées par les systèmes d’intelligence artificielle ? Les États ? Les entreprises ? Les citoyens ?
  • L’Afrique possède-t-elle aujourd’hui les moyens de protéger ses infrastructures numériques contre des puissances étrangères ?
  • Peut-on imaginer demain une IA africaine dédiée à la sécurité du continent, conçue avec des technologies et des données africaines ?

3. IA et santé

  1. La santé est l’un des domaines où l’IA pourrait avoir un impact considérable. Quelles seraient ses applications les plus urgentes en Afrique ?
  2. Peut-elle permettre d’améliorer le diagnostic médical, notamment dans les régions où les médecins spécialistes sont rares ?
  3. L’IA pourrait-elle aider à anticiper les épidémies et les crises sanitaires ?
  4. Dans de nombreux pays africains, les dossiers médicaux et les données de santé sont encore insuffisamment numérisés. Comment construire une IA médicale fiable dans ces conditions ?
  5. Une question fondamentale : à qui appartiennent les données médicales des Africains ?
  6. Existe-t-il un risque que des entreprises étrangères utilisent les données de santé africaines pour développer des technologies qui seront ensuite revendues très cher aux Africains ?

4. IA et éducation….

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